信任,来自可核验的事实
三款旗舰的完整能力闭环,加上可核验材料与合规边界,构成全站的信任证据链。
每条闭环,都能上手体验
舌面问诊、穿戴接入、风险研判……三款旗舰能力均已开放在线互动演示,所有样例均为「演示样例 · 非真实用户数据」。
银龄主动健康管理智能体
旗舰一养老 / 机构 / 社区围绕中老年群体的主动健康管理,主打中风与跌倒风险预警、慢病跟踪与随访闭环,把「监测 → 提醒 → 协同 → 留痕」交给系统。
中医多模态健康评估智能体
旗舰二医疗机构 / 大健康门店通过舌、面、耳、掌、汗、目六诊多模态采集,经规则推导与大模型解释,输出专业、可解释的中医体质与健康评估。
智能硬件健康解释平台
旗舰三智能硬件厂商把设备采到的原始数据,经统一标准与模型解释,转化为用户可读的健康服务与机构可运营的经营价值。
专利技术,夯实产品硬实力
专注大健康管理 AI 模型研发,构建坚实的技术护城河
专利布局规划
覆盖大健康 AI 核心技术方向
专利申请
申请工作持续推进中
发明专利已公开
国家知识产权局公开可查
计算机软件著作权审核中
审核工作稳步推进
已公开发明专利(部分)
一种结合标志位判定与体质约束机制的健康数据插补与优化方法
一种基于多模态数据融合的智能体质分析和疾病预防方法
基于神经网络模型,融合眼部特征,判别中医体质,并给出相应建议
基于神经网络的中医全息数据健康建议生成方法
基于神经网络模型,融合面象特征,判别中医体质,并给出相应建议
一种基于中医体质量表简表(汗腺)、询问与汗腺相关问题的评估方法
基于神经网络模型,融合耳象特征,判别人体中医体质,并给出相应建议
基于数字图像处理的算法提取的掌纹特征,预测身体症状、判断体质状态
以上专利信息均可通过国家知识产权局官方渠道(专利检索及分析系统)公开查询核实,更多专利详情欢迎查询验证
试点验证流程
明确验证目标
在开展试点前,明确双方需要验证的指标。
7–14 天真实试点
在真实业务场景中运行,以真实数据作为依据。
结果双方确认
验证结果以双方共同确认的结论为准。
产品购买
三种产品形态,按业务场景选择最合适的接入方式,均支持扫码添加商务微信一对一咨询。
API 接口
标准化 AI 能力接口,RESTful 调用,快速集成到现有系统。
- JSON 结构化返回
- 多语言 SDK 支持
- 高并发弹性扩展
APP 定制开发
量身定制 iOS / Android 健康管理 APP,含采集分析功能。
- 界面可按需定制
- 支持 iOS / Android
- 本地处理与云端联动
私有化部署
部署于客户自有服务器或内网环境,数据安全可控。
- 调用次数无限制
- 数据隔离与合规
- 按需定制与扩展
商业赋能与案例
覆盖医院与大健康门店、康养与养老机构、医疗器械与智能穿戴厂商四大行业场景,用一套平台把分散的健康数据变成可运营的商业价值。




