信任,来自可核验的事实

三款旗舰的完整能力闭环,加上可核验材料与合规边界,构成全站的信任证据链。

三款旗舰 · 互动演示台

每条闭环,都能上手体验

舌面问诊、穿戴接入、风险研判……三款旗舰能力均已开放在线互动演示,所有样例均为「演示样例 · 非真实用户数据」。

银龄主动健康管理智能体

旗舰一养老 / 机构 / 社区

围绕中老年群体的主动健康管理,主打中风与跌倒风险预警、慢病跟踪与随访闭环,把「监测 → 提醒 → 协同 → 留痕」交给系统。

实时监测风险预警主动干预协同提醒随访复测
演示样例 · 非真实用户数据
银龄主动健康管理智能体 · 在线演示

中医多模态健康评估智能体

旗舰二医疗机构 / 大健康门店

通过舌、面、耳、掌、汗、目六诊多模态采集,经规则推导与大模型解释,输出专业、可解释的中医体质与健康评估。

原始采集特征识别规则推导模型解释专业审核健康建议
演示样例 · 非真实用户数据
中医多模态健康评估智能体 · 在线演示

智能硬件健康解释平台

旗舰三智能硬件厂商

把设备采到的原始数据,经统一标准与模型解释,转化为用户可读的健康服务与机构可运营的经营价值。

设备数据统一标准模型解释风险提示用户服务机构运营
演示样例 · 非真实用户数据
智能硬件健康解释平台 · 在线演示
硬核技术

专利技术,夯实产品硬实力

专注大健康管理 AI 模型研发,构建坚实的技术护城河

40

专利布局规划

覆盖大健康 AI 核心技术方向

20

专利申请

申请工作持续推进中

18

发明专利已公开

国家知识产权局公开可查

2

计算机软件著作权审核中

审核工作稳步推进

申请20 项
公开18 项
软件著作权审核2 项
授权待推进

已公开发明专利(部分)

CN120913879A

一种结合标志位判定与体质约束机制的健康数据插补与优化方法

CN120148857A

一种基于多模态数据融合的智能体质分析和疾病预防方法

CN120048482A

基于神经网络模型,融合眼部特征,判别中医体质,并给出相应建议

CN119724499A

基于神经网络的中医全息数据健康建议生成方法

CN119560152A

基于神经网络模型,融合面象特征,判别中医体质,并给出相应建议

CN119763817A

一种基于中医体质量表简表(汗腺)、询问与汗腺相关问题的评估方法

CN119418909A

基于神经网络模型,融合耳象特征,判别人体中医体质,并给出相应建议

CN119400412A

基于数字图像处理的算法提取的掌纹特征,预测身体症状、判断体质状态

以上专利信息均可通过国家知识产权局官方渠道(专利检索及分析系统)公开查询核实,更多专利详情欢迎查询验证

试点验证

试点验证流程

1

明确验证目标

在开展试点前,明确双方需要验证的指标。

2

7–14 天真实试点

在真实业务场景中运行,以真实数据作为依据。

3

结果双方确认

验证结果以双方共同确认的结论为准。

商务合作

产品购买

三种产品形态,按业务场景选择最合适的接入方式,均支持扫码添加商务微信一对一咨询。

API 接口

标准化 AI 能力接口,RESTful 调用,快速集成到现有系统。

  • JSON 结构化返回
  • 多语言 SDK 支持
  • 高并发弹性扩展

APP 定制开发

量身定制 iOS / Android 健康管理 APP,含采集分析功能。

  • 界面可按需定制
  • 支持 iOS / Android
  • 本地处理与云端联动

私有化部署

部署于客户自有服务器或内网环境,数据安全可控。

  • 调用次数无限制
  • 数据隔离与合规
  • 按需定制与扩展
行业落地

商业赋能与案例

覆盖医院与大健康门店、康养与养老机构、医疗器械与智能穿戴厂商四大行业场景,用一套平台把分散的健康数据变成可运营的商业价值。

赋能康养机构(智慧养老平台)

应用场景:集中养老、居家养老、社区养老平台

商业价值:告别人工繁琐巡检,实现“一屏掌控全院”,大幅降低人力与硬件投入成本,全面提升机构照护安全与服务满意度

通过智能终端实现全自动生理数据采集,构建跌倒、中风、情绪危机“三预警引擎”。支持小程序、APP 与 Web 三端数据无缝同步,打破家属与机构的“信息黑盒”。

赋能康养机构(智慧养老平台)

赋能大健康门店(中医数智化终端)

应用场景:康养中心、药食同源产品体验店、专科诊所

商业价值:以极具科技感的检测体验作为高粘性引流入口,一键输出健康报告,精准匹配门店的理疗与保健项目,打通“以测带销”的商业闭环

一台设备完成中医“望诊”全域采集(舌、面、耳、掌、汗腺、目诊),通过数字化算法替代繁琐的人工初筛工作,释放名医产能。

赋能大健康门店(中医数智化终端)

赋能医疗机构(互联网智慧医院)

应用场景:医院体检中心、中医院、基层专科诊所

商业价值:优化科室资源配置,辅助医生降低漏诊风险;通过线上商城闭环,将患者的“一次性医疗消费”转化为“持续性健康消费”,为医院拓展利润增长点

数字化还原中医“望闻问切”线上流程,集成智能导诊、在线问诊、电子处方与医疗保健品商城。

赋能医疗机构(互联网智慧医院)

赋能医疗器械厂商(器械数据连通与基层随访)

应用场景:医疗检测器械厂商 · 基层随访随诊场景

商业价值:让检测设备从“数据终端”升级为“基层随访工具”,拓展设备的应用场景与服务价值

打通检测设备数据与支付宝、卫健委等平台的数据通道,将数据同步至统一服务链路;依托便携式终端设备,为基层机构提供随访随诊能力,支持患者健康数据的持续跟踪。

赋能医疗器械厂商(器械数据连通与基层随访)

赋能智能穿戴厂商(数据融合分析与风险提醒)

应用场景:手表、手环、戒指、运动背心等穿戴设备厂商

商业价值:把“能测的数据”变成“有用的健康价值”,提升用户留存与产品竞争力

已适配接入多类手表、手环、戒指等设备:接入厂商系统后统一汇聚多源穿戴数据并融合分析,结合健康模型识别异常趋势,将原始数据转化为可提前预防的风险提醒与健康建议;支持 APP 定制开发与私有化部署。

赋能智能穿戴厂商(数据融合分析与风险提醒)

合作可从试点验证开始

建议以 7–14 天的数据验证试点作为起点,以双方确认的结果为依据。